en_GB
Hold Ctrl-tasten nede. Trykk på + for å forstørre eller - for å forminske.

ELE904_1

Statistisk signalbehandling

Dette er studietilbudet for studieår 2019-2020. Endringer kan komme.


Kurset inneholder følgende emner: Stokastiske vektorer og prosesser, analyse med 2. ordens momenter, lineære transformasjoner, estimering, optimal filtrering, lineær prediksjon, lineære modeller og spektralestimering.

Læringsutbytte

Kurset ser på statistisk signalbehandling av samplede signaler og systemer, med hovedfokus på verktøy og metoder for å anvende tilfeldige prosesser til signalmodellering, filtrering og estimering. Både fundamental og videregående teori blir dekket.

Innhold

Kurset inneholder følgende emner: Stokastiske vektorer og prosesser, analyse med 2. ordens momenter, lineære transformasjoner, estimering, optimal filtrering, lineær prediksjon, lineære modeller og spektralestimering.

Forkunnskapskrav

Ingen.

Anbefalte forkunnskaper

ELE500 Signalbehandling

Eksamen/vurdering

Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel
En muntlig prøve1/1 Bestått - Ikke bestått

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Regneøvinger og dataøvinger

Fagperson(er)

Faglærer
Karl Skretting , Kjersti Engan , J.H. Husøy
Instituttleder
Tom Ryen
Emneansvarlig
Sven Ole Aase

Arbeidsformer

Ledet selvstudium. Forelesning kan i enkelte tilfeller arrangeres.

Åpent for

PhD program i vitenskap og teknologi

Emneevaluering

Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer.

Litteratur

Charles W.Therrien "Discrete random signals and statistical signal processing", Prentice Hall 1992.


Dette er studietilbudet for studieår 2019-2020. Endringer kan komme.

Sist oppdatert: 20.11.2019

Historikk