en_GB
Hold Ctrl-tasten nede. Trykk på + for å forstørre eller - for å forminske.

ELE640_1

Videregående signalbehandling

Dette er studietilbudet for studieår 2020-2021.


Signalbehandling møter oss i veldig mange sammenhenger i dagliglivet og i arbeidsammenheng. Mobiltelefoner, robotsyn, bildebehandling, tolkning av data fra sensorer, radar, smartklokker, medisinsk utstyr - vi er omgitt av sensorer, signaler og data som må bearbeides og tolkes for å gi mening. Dette emnet bygger på emner som Signalbehandling, Bildebehandling og Maskinlæring. Vi lærer grunnleggende teori, nye teknikker og "byggeklosser" som er nyttige i mange sammenhenger, og vi ser på noen konkrete applikasjoner. Vi lærer om hvordan jpg, mpeg og mp3 kodene er bygget opp og vi lærer å trekke egenskaper ut av data som for eksempel kan mates inn i maskinlæringsprogrammer.

Læringsutbytte

Kunnskap:
  • Studenten skal lære noe mer avanserte signalbehandlingsteknikker som bygger videre på ELE500 Signalbehandling og ELE510 Bildebehandling med robotsyn.
  • Studenten skal få kunnskap om noen nye signal- og bildebehandlingsverktøy, som multirateteori, filterbanker og wavelets, spektralestimering med mer, som kan benyttes i forskjellige appplikasjoner. Studenten skal forstå hvordan signal- og bildebehandlingsteknikker kan benyttes for konkrete applikasjoner. Kompresjon av bilder og signaler blir brukt som en eksempel applikasjon, og skal gi studentene en bredere forståelse i tillegg til innsyn i enkelte nye teknikker. Studenten skal også lære noe generelt om signal- og bildebehandling i biomedisinske problemstillinger, for deretter å fordype seg i noen konkrete applikasjoner som for eksempel analyse av EKG signaler for rytmegjenkjenning og støyfjerning, segmentering og analyse av medisinske bilder som f.eks. magnetresonansbilder (MR).

Ferdigheter:
  • Studenten skal kunne bruke avanserte matematiske og statistiske metoder i analyse og konstruksjon av signalbehandlingssystemer samt evne å bruke programmeringsverktøyet Matlab i simulering av slike systemer.

Generell kompetanse:
  • Etter å ha tatt dette emnet skal studenten ha en forståelse for både grunnleggende og utvalgte avanserte signalbehandlingskonsepter på overordnet nivå, samt en grunnleggede forståelse av mulige anvendelsesområder.

Innhold

Tema som omhandles: Multirate signalbehandling, wavelets og filterbanker, stokastisk signalbehandling, spektralestimering, kvantisering og "Differential Pulsecode Modulation (DPCM)". Teknikker og metoder for signal- og bildekompresjon. Egenskapsuttrekking fra signaler i tid- og frekvensdomene.
Signal- og bildebehandling brukt i konkrete applikasjoner, blant annet med eksempler fra biomedisinske problemstillinger.

Forkunnskapskrav

ELE500 Signalbehandling

Anbefalte forkunnskaper

ELE510 Bildebehandling og maskinsyn, ELE520 Maskinlæring

Eksamen/vurdering

Skriftlig eksamen og prosjekt rapport
Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel
Skriftlig eksamen60/1004 timerA - FIngen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt.
Skriftlig prosjekt rapport40/100 A - FAlle trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.
Prosjektoppgaven skal gjøres i grupper på 1-2 personer. Rapporten beskriver og dokumenterer arbeid i prosjektdelen. Alle deltakere i en gruppe får samme karakter basert på rapporten.
Dersom en student ikke leverer prosjektet i tide regnes det som stryk så sant det ikke foreligger gyldig dokumentasjon som har gitt grunnlag for utvidet tid.
Dersom en student stryker på prosjektet kan studenten ta et nytt prosjekt med en ny tittel neste gang emnet undervises.

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Presentasjon av prosjekt

Fagperson(er)

Emneansvarlig
Sven Ole Aase
Instituttleder
Tom Ryen
Faglærer
Sven Ole Aase

Arbeidsformer

6 timer forelesninger i uken. Øvinger med bruk av Matlab i tillegg. Prosjektarbeid de 4 siste ukene av semesteret, der minst 3 av ukene er undervisningsfri.

Åpent for

Enkeltemner ved Det teknisk-naturvitenskaplige fakultet
Robotteknologi og signalbehandling - Master i teknologi/siv.ing.

Emneevaluering

Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer.

Litteratur


Lenke til pensumliste


Dette er studietilbudet for studieår 2020-2021.

Sist oppdatert: 05.08.2020

Historikk