DAT600_1
Algoritmeteori
Dette er studietilbudet for studieår 2019-2020. Endringer kan komme.
Kuset gir et videregående studie av algoritmeteori og kompleksitetsteori, som inkluderer følgende emner: Graf og graf algoritmer, greedy algoritmer, dynamisk algoritmer, lineær programmering, og NP- analyse.
Læringsutbytte
Etter å ha tatt dette emnet skal studenten:- Kunne forstå hva algoritmer og datastrukturer generelt betyr, når man lager store og komplekse dataprogrammer
- Kunne lage effektive algoritmer, med hensyn til tidsbruk og andre ressurser som minne
- Kunne bruke forskjellige typer algoritmer
- Kunne velge optimale algoritmer for bestemt type programmeringsoppgaver
Innhold
Emnet vil gi en videregående studie av algoritmeteori og kompleksitetsteori. Det inneholder sortere og ordre statistikk, datastrukturer, videregående programdesign og analyse, videregående datastrukturer, graf og graf algoritmer, algoritmer for multitråd programmering og NP- analyse.
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
DAT200 Algoritmer og datastrukturer
Eksamen/vurdering
|
Vekting |
Varighet |
Karakter |
Hjelpemiddel |
| Skriftlig eksamen | 1/1 | 4 timer | A - F | Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt.
|
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
4 obligatoriske innleveringsoppgaver.
Fagperson(er)
- Emneansvarlig
- Reggie Davidrajuh
- Instituttleder
- Tom Ryen
Arbeidsformer
4 timer forelesninger og 2 timer øvinger.
Overlapping
| Emne |
Reduksjon (SP) |
| Algoritmeteori (MID290_1) |
10 |
Ã…pent for
Masternivå på Det teknisk- naturvitenskapelige fakultet
Emneevaluering
Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer.
Litteratur
Cormen et al, "Introduction to Algorithms", MIT Press, 2009 (ca. 500 side)
Tilleggsnotater (ca. 100 side)
Dette er studietilbudet for studieår 2019-2020. Endringer kan komme.
Sist oppdatert: 17.08.2019
